随着高校信息化建设的不断深化,暨南大学作为一所拥有庞大师生群体和复杂网络需求的重点高校，其校园网络安全管理面临前所未有的挑战，近年来，学校持续推动数字化转型，不仅实现了教学、科研、管理系统的全面上云，还通过虚拟专用网络（VPN）技术为校外师生提供安全、稳定的远程访问服务，在实际运行中，用户反映部分时段连接不稳定、认证失败频发，甚至存在潜在的安全风险，为此，暨南大学网络中心联合信息安全团队，于2024年启动了一轮针对校园网核心架构的深度优化项目，重点聚焦VLAN隔离机制与VPN接入策略的重构，取得了显著成效。
我们对原有校园网结构进行了全面梳理,过去，所有终端设备（包括教师、学生、访客及设备类终端）均处于同一逻辑网段，导致广播风暴频发、带宽资源争夺严重，且缺乏细粒度权限控制，这在一定程度上加剧了网络安全隐患——一旦某台设备被入侵，攻击面迅速扩散至整个内网，为解决这一问题，我们在校园网核心交换机部署了基于IEEE 802.1Q标准的VLAN划分方案，将用户划分为“教学区”、“办公区”、“科研区”、“访客区”四大逻辑子网，并通过ACL（访问控制列表）实现跨VLAN通信限制，访客VLAN仅允许访问互联网，禁止访问校内数据库或教务系统；而科研人员所在VLAN则可访问高性能计算集群与实验室仪器管理系统，同时启用端口安全功能防止MAC地址欺骗。
在VPN接入方面,我们摒弃了传统的IPSec协议单一认证模式，引入双因素身份验证（2FA）机制，具体而言，用户登录时除输入用户名密码外，还需通过手机短信验证码或企业微信动态令牌进行二次确认，此举有效杜绝了因密码泄露引发的未授权访问事件，我们部署了基于SSL/TLS加密的Web-based VPN网关，支持多平台兼容（Windows、macOS、Linux、iOS、Android），并结合会话超时策略自动断开长时间无操作连接，进一步降低账户被盗用的风险。
更为关键的是,我们构建了一套基于行为分析的日志审计系统，该系统实时采集所有通过VPN接入的流量数据，利用机器学习算法识别异常行为模式，如短时间内大量并发请求、非工作时间高频访问特定资源等，一旦触发阈值，系统将自动告警并通知管理员进行人工核查，自上线以来，该机制已成功拦截3起疑似内部人员违规操作行为，保障了敏感数据资产的安全。
值得一提的是,本次优化并非一蹴而就，而是采用了分阶段推进策略，初期在试点学院开展为期一个月的压力测试，收集反馈后调整参数；中期覆盖全校范围，同步发布《暨南大学远程访问使用指南》，并通过邮件、公众号推送培训材料；最终阶段则组织专项巡检，确保每台接入设备符合最小权限原则。
通过此次改造,暨南大学校园网整体稳定性提升约40%，VPN平均延迟从120ms降至65ms，用户满意度调查显示高达92%，更重要的是，网络安全事件发生率同比下降75%，标志着我校在智慧校园建设道路上迈出了坚实一步，我们将继续探索零信任架构（Zero Trust）在教育场景的应用，让每一位师生都能安心、高效地使用数字资源。
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